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FMRS外文医学信息资源检索平台
Source: fmrs.metstr.com
Article summary:
1. 开发和验证基于术前CT的简单易用的肺腺癌STAS状态预测模型；
2. 通过分析19个形态学特征，确定了实性成分直径、结节类型、结节分叶和实性成分百分比等因素与STAS状态显著相关；
3. 基于独立危险因素（实性成分百分比和结节分叶）建立的列线图表能够较好地预测肺腺癌STAS状态。
Article analysis:
本文是一篇医学研究论文，旨在开发和验证基于术前CT的简单易用的列线图表（nomogram）来预测肺腺癌的空气间隙扩散（STAS）状态。文章提供了详细的方法、结果和结论，并对其进行了分析和讨论。
然而，本文存在一些潜在偏见和局限性。首先，本研究是一项回顾性研究，可能存在选择偏差和信息偏差。其次，样本量相对较小，可能影响结果的可靠性。此外，在文章中未探讨其他因素对STAS状态的影响，如患者年龄、性别、吸烟史等。
此外，在文章中未提及任何可能的风险或副作用。虽然该模型可以帮助医生在床边进行合理的手术方案选择，但仍需要进一步验证其临床应用价值，并注意到可能存在误诊或漏诊等风险。
总之，本文提供了一个有前途的预测STAS状态的列线图表模型，并为肺腺癌手术治疗提供了新思路。但需要更多大规模、多中心、前瞻性研究来验证其准确性和可靠性，并注意到可能存在的风险和局限性。