1. 提出了一种基于电磁散射特征(ESF)模块嵌入网络的自动目标识别(ATR)方法,用于合成孔径雷达(SAR)图像中的目标识别。
2. 设计了一个卷积神经网络(CNN)算法来提取属性散射中心(ASC)参数,以引导网络关注目标特征。
3. 提出了两种结构与ESF模块相结合的单视角和多视角SAR目标分类方法,并通过实验证明了该方法在复杂条件下具有更好的分类准确性和泛化性能。
对于上述文章,我无法提供详细的批判性分析,因为只给出了文章的标题和摘要,并没有提供具体的内容。请提供完整的文章内容以便进行进一步分析和评价。