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Article summary:

1. 本文介绍了一种新的对流层测绘功能——倾斜映射函数(TMF),用于非对称中性大气的GNSS数据处理,通过考虑高度和方位角来准确表示高度变化的延迟。

2. 研究利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的具有最高时空分辨率的ERA5数据计算射线跟踪延迟,并采用Levenberg-Marquardt非线性最小二乘法拟合TMF系数。

3. 结果表明,TMF可以在5°仰角处将MF推导出的斜延迟精度提高73%,54%和29%,而与基于VMF3概念的映射函数相比,只有6%低于TMF。

Article analysis:

这篇文章提出了一种新的对流层映射函数——倾斜映射函数(TMF),用于处理非对称中性大气条件下的GNSS数据处理。然而,文章存在一些潜在偏见和片面报道。

首先,文章没有充分讨论其他已有的对流层延迟模型,并未提及它们在实际应用中的表现如何。这导致读者无法全面了解TMF相对于现有模型的优势和局限性。

其次,文章没有提供足够的证据来支持TMF相对于其他模型的优越性。虽然作者声称TMF可以提高斜延迟的准确性,但缺乏详细的数据和实际案例来证明这一点。缺乏实验证据可能使读者怀疑TMF是否真正有效。

此外,文章似乎忽略了可能存在的风险和局限性。由于水汽分布不均匀性质,湿部分对流层延迟仍然是一个挑战,而且TMF是否能够有效地解决这个问题并不清楚。

总体而言,这篇文章在介绍新方法时存在一定程度的偏见和不完整性。为了使读者更好地理解TMF的价值,作者需要提供更多实证数据和比较研究,并更加客观地探讨其优劣势以及适用范围。