1. 面向耐久性的氢电混合动力系统能量管理是一种新型的能源管理方法。该方法通过将氢燃料电池和电动机结合起来,实现了能量的高效利用和减少排放。文章介绍了该系统的工作原理和优势。
2. 文章提出了一种基于模型预测控制(MPC)算法的能量管理策略。该策略通过对车辆行驶条件、驾驶行为和能源供应进行建模,并根据预测结果调整氢燃料电池和电动机之间的能量分配,以实现最佳性能和耐久性。
3. 文章还介绍了一种基于神经网络的故障诊断方法,用于监测和识别氢燃料电池和电动机系统中可能出现的故障。这种方法可以及时发现问题并采取相应措施,保证系统的可靠性和安全性。
总结:本文介绍了面向耐久性的氢电混合动力系统能量管理的新方法,并提出了基于模型预测控制算法和神经网络故障诊断方法来优化系统性能和确保系统安全可靠。这些方法有望在未来推动氢电混合动力系统的发展和应用。
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