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层级引导的增强型多目标萤火虫算法 - 中国知网
Source: kns.cnki.net
Article summary:
1. 提出了一种层级引导的增强型多目标萤火虫算法（HGEMOFA），旨在解决多目标萤火虫算法在求解过程中容易出现振荡和聚集问题，导致发展能力不足和解决方案精度较差的问题。
2. HGEMOFA首先建立了一个层级引导模型，利用非支配排序获取不同层次的个体，并使用优势个体来指导劣势个体的进化，明确引导方向，从而解决了进化过程中的振荡问题，减少聚集的发生，并增强了算法的收敛性。
3. 引入Lévy飞行来扰动最优层次上的个体，增强算法的全局搜索能力；其次，在每一代进化完成后，使用变异机制对当前种群进行变异，增强算法的局部发展能力；最后，将前一代变异后的种群与前一代种群进行环境选择，筛选出与前一代种群大小相同的后代，避免优势解丢失。
Article analysis:
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