1. 本文介绍了一种基于深度学习的方法,名为DeepST,用于在空间转录组学数据中识别空间域。
2. DeepST使用卷积神经网络对空间转录组学数据进行处理,并通过聚类算法将细胞分成不同的空间域。
3. 该方法在模拟和真实的空间转录组学数据集上进行了测试,并与其他方法进行了比较,结果表明DeepST具有更好的性能。
很遗憾,由于缺乏具体的文章内容,我无法对其进行详细的批判性分析。请提供更多信息以便我能够为您提供更准确的见解。